человек умнее компьютера

наконец базарю не за отношения и секс
Привет. я учусь в спбгу на компьютерной лингвистике. короче говоря, мы пытаемся научить машину понимать естественный язык. получается ли это? нууу как сказать, ни туда и ни сюда, типа so-so. проблема комплюхтеров в том, что их очень сложно научить. нам часто проводят аналогию с детьми, мол, мы как заботливые школьные училки создаем машинное обучение. но это же булщит чистой воды. ребенок человека постоянно находится в обществе, проявляет речевую активность, поэтому выучить язык для него - раз плюнуть. а вот с компьютерами - другая история, они пока не могут в семантику. 
короче говоря, все, что я поняла за пару лет в унике - восстание машин нам не грозит. 
nektome.blog https://nektome.blog/ +7 (927) 2893774
| Комментариев: 8
    Новых комментариев: 0
  1. 0
    Скучная работа наверное(
    #
    Написала Argentum
  2. 0
    шахматисты - люди своеобразные, их любой может обидеть.
    а в быту прокаченная интуиция оставляет лучшие шансы, в сравнении с "прогрессивным большинством"
    #
    Написал Tacitus Kilgore
  3. 0
    Аааааооооаааааооооааа.
    Ты можешь создать многомерный массив данных сам программируя. Это не сложно.
    Я указывал на то, что "смысл" сам по себе какая-то чепуха. Я предполагаю, что смыслом люди называют количество и качесиво связей соединяющих некое "наименование" с соответствующими зрительными, слуховыми и осязательными переживаниями, а так же иными "объектами". Иначе говоря, мы такие же болванчики, просто сложнее.
    Да не, не только за нейросетями. Это лишь инструмент хорошо выполняющий набор функций. Но сделай нейросеть шахматистом и скорее всего она проебет классическому компьютеру. Потрму что нейросеть будет по человечески интуитивно играть, а компьютер будет заглядывать в многочисленные варианты будущего.
    #
    Написал(а) Лавлэс
  4. 0
    вот именно, многомерность и отличает компьютерное восприятие, а тут какой-то вырванный лигвистический смысл, который, дескать, компьютер не понимает.
    не понимает и не должен, он же не болван, чтобы микроскопом гвозди забивать.
    будущее определенно за нейросетями, а фантастического скайнета все равно не будет
    #
    Написал Tacitus Kilgore
  5. 0
    Экспериментальная нейросеть гугла очень даже тащит *прямой* перевод между языками и делает это лучше программных баз. Это достигается за счет ыормиррвания ей многомерного смыслового пространства и сложной функции выясняющей силу связи между словами.

    Так что не, все получится. Проблема не в том, как организовать восприятие и простейшие реакции, это уже вполне успешно делается. Проблеиа именно в сильном ии, который "понимает", что бы это не значило.

    Впрочем, вопрос о "понимании" это классический "таинственный" вопрос. Я предполагаю, что люди сами не "понимают" в этом мистическом смысле. Кора мозга вполне себе нейронная сеть с кучей специализированных участков для обработки конкретного типа сигналов.
    #
    Написал(а) Лавлэс
  6. 0
    Что значит "понимать на уровне смысла"?
    Все ли люди знают каждое слово?

    Как ты видишь логическую модель "понимания" компьютером языка?
    Актуален ли тест Тьюринга на твой взгляд?
    #
    Написал(а) Лавлэс
  7. 0
    лингвистика - это не то, в чем компьютеры должны тащить, особенно что касается буквального смысла.
    это все равно что попытаться человека научить коровьему языку и возмутиться тому, что не получается, хотя человек же совершеннее коровы.
    а выходит, что даже язык воспроизвести не в силах - коровы могут быть спокойны, человек никогда не захватит над ними власть.

    по факту же компьютер понимает команды на своем языке и для человека нет проблемы изучить эти языки.
    собственно, в этом и заключается польза компа на данный момент
    #
    Написал Tacitus Kilgore
  8. 0
    >мы пытаемся научить машину понимать естественный язык. получается ли это?
    Программно или архитектурно?

    Что понимается под "понимать"?
    Африка: вот прям понимать, на уровне смысла
    а это надо обучить комплюхтер каааждому слову языка
    #
    Написал(а) Лавлэс
  1. nektome.blog
  2. Африка
  3. Блог
  4. человек умнее компьютера
человек умнее компьютера